高通注册鞋联网 为进军可穿戴设备市场蓄力
2017-08-18 09:33:20来源：find 李厚均 编辑：齐之越 关键词：鞋联网物联网传感器阅读量：33388
导读：日前，高通宣布注册了一项，公司称之为“Internet of shoes(鞋联网)”。此蓝图和设计让鞋子能透过步行充电，并提供更多的功能。
【中国智能制造网 企业动态】日前，高通宣布注册了一项，公司称之为“Internet of shoes(鞋联网)”。此蓝图和设计让鞋子能透过步行充电，并提供更多的功能。目前尚不清楚鞋联网何时推出，因为通常只是用来标示出持有人日后追求的潜在用途。 近高通已经注册了一项，公司称之为“Internet of shoes(鞋联网)”，此蓝图和设计让鞋子能透过步行充电，内部更配备振动马达、压力感应鞋垫、运动传感器、脉搏传感器、血压传感器或体温传感器。这家美国电信设备和半导体制造商已向美国商标局申请鞋子与网络相互连接的。 在过去，连接网络的鞋子使用了连接穿戴者的智能手机的装置来追踪数据。这个Internet of shoes(鞋联网)比以前更进步，并提供更多的功能。该装置是一个连接鞋子的装置，包括：处理器、连接处理器的内存、无线通信器、天线以及磁力计(magnetometer)，装置可由用户当作穿戴式装置穿戴。内含的处理器可以确定装置与磁力计相互连接，并且将相关的信息经由无线通信器和天线传输与接收。高通声称，鞋子能透过步行充电，使用振动马达、压力感应鞋垫、运动传感器、脉搏传感器、血压传感器或体温传感器。 随着市场爆炸，公司进军穿戴式装置是有其原因的。Gartner估计，到2020年，穿戴装置的市场将达到720亿美元，几乎是目前390亿美元的两倍。智能手表将独占200亿美元，相较之下目前为130亿美元。 物联网(IoT)不断加速的成长也出现了一些看似奇怪和非正规的产品，其中包括来自Google和Levis的智能外套，Jacquard计划。目前尚不清楚鞋联网何时推出，因为通常只是用来标示出持有人日后追求的潜在用途。 (原标题：高通取得Internet of shoes(鞋联网))
上一篇：MIS成功制造3D打印大型梁结构件并通过测试
下一篇：克莱斯勒加入宝马与英特尔联盟 共同开发无人汽车
我要评论
昵称
请输入正确验证码
匿名
文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)
表情
评论
所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。
热门评论
全部评论
从原始数据到实时洞察：释放物联网分析的潜力
部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络，如果没有坚实的分析层，也无法带来投资回报率。
物联网物联网传感器 2025-10-14 13:25:37
工业 5.0 揭秘：传感器和物联网如何彻底改变数据管理
如今，全球部署了数十亿台数字设备和传感器，它们正在持续收集海量数据。物联网设备在将数据从传感器传输到平台的过程中发挥着重要作用。农业领域就是一个很好的例子，土壤健康监测传感器收集氮、磷、钾等营养水平的数据。这些传感器甚至可以从最偏远的田地收集数据，但如果没有物联网设备将数据传输给专家，农民就无法获取这些信息。
工业5.0传感器精密机械协同 2025-10-13 13:33:02
具身智能产业迎政策东风，传感器行业有望迎来爆发
目前，我国具身智能机器人产业正在从硬科技突破和场景化落地双向发力，不少地方都在政策和资源方面，积极布局推动。
具身智能传感器 2025-10-06 14:11:52
AI、物联网、大数据如何重塑现代商业
智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用，而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时，它们催生出全新的商业模式。
物联网人工智能区块链 2025-09-24 09:11:12
中国移动灵犀电子导盲犬发布：支持主动导航、避障内置大模型
中国移动具身智能产业创新中心重磅发布“灵犀”电子导盲犬具身智能产品。“灵犀”电子导盲犬运用激光雷达点云与视觉单目三维重建的融合技术，实时获取所处的经纬度信息，构建高精度地图。
中国移动灵犀电子导盲犬传感器 2025-09-17 09:11:43
苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点实施方案
健全多元化科技投入体系，完善科技投融资体系，改革完善财政科研经费管理，探索长期任务委托和阶段性任务动态加码式新型资助方式。
要素市场化配置改革物联网 2025-09-12 09:32:44
版权与免责声明：
凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。
本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。
鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。