事件类型
1. 简单事件（单一事件的性质）2. 复合事件（由多个事件组成）事件之间的关系（描述事件之间的相互影响）事件的交互方式（描述事件能否同时发生）条件事件（Conditional Event）
总结
1. 简单事件（单一事件的性质）
这些是最基本的事件类型，描述单一事件的基本特性：
必然事件（Certain Event）：一定会发生的事件，
P
(
A
)
=
1
P(A) = 1
P(A)=1。
例子：掷骰子时，结果是一个数字（1, 2, 3, 4, 5, 或 6）是必然发生的。 不可能事件（Impossible Event）：永远不会发生的事件，
P
(
A
)
=
0
P(A) = 0
P(A)=0。
例子：掷骰子时，结果是7是一个不可能事件。 确定事件（Certain Event）：与必然事件含义相同，表示在特定条件下必然发生的事件。
例子：掷骰子时，结果一定是一个正整数。 等可能事件（Equally Likely Event）：每个可能结果发生的概率相同的事件。
例子：掷一个公平的骰子，掷出1、2、3、4、5、6的概率都是
1
6
\frac{1}{6}
61，这些事件是等可能的。 对立事件（Complementary Event）：事件
A
A
A 和其对立事件
A
c
A^c
Ac 互为对立，即它们的并集是必然事件，交集是空集，
P
(
A
∪
A
c
)
=
1
P(A \cup A^c) = 1
P(A∪Ac)=1，
P
(
A
∩
A
c
)
=
0
P(A \cap A^c) = 0
P(A∩Ac)=0。
例子：掷骰子时，事件
A
A
A 是“掷出偶数”，其对立事件
A
c
A^c
Ac 是“掷出奇数”。
2. 复合事件（由多个事件组成）
这些事件是由两个或多个简单事件通过逻辑操作（如并集、交集等）组合而成。对于这些复合事件，通常可以描述它们之间的关系和交互方式。
事件之间的关系（描述事件之间的相互影响）
独立事件（Independent Events）：两个事件
A
A
A 和
B
B
B 发生时，相互之间没有影响，
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
⋅
P
(
B
)
P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)
P(A∩B)=P(A)⋅P(B)。
例子：掷骰子和掷硬币是独立事件。 依赖事件（Dependent Events）：两个事件
A
A
A 和
B
B
B 发生时，一个事件的发生会影响另一个事件的发生概率，
P
(
A
∣
B
)
≠
P
(
A
)
P(A|B) \neq P(A)
P(A∣B)=P(A)。
例子：从一副牌中抽出一张红心后，再抽取一张牌的事件是依赖的。
事件的交互方式（描述事件能否同时发生）
相容事件（Compatible Events）：两个事件可以同时发生，即
P
(
A
∩
B
)
>
0
P(A \cap B) > 0
P(A∩B)>0。
例子：掷骰子时，事件
A
A
A 是“掷出偶数”，事件
B
B
B 是“掷出大于3的数”。它们是相容的，因为掷出6就能满足这两个条件。 互斥事件（Mutually Exclusive Events）：两个事件不能同时发生，即
P
(
A
∩
B
)
=
0
P(A \cap B) = 0
P(A∩B)=0。
例子：掷骰子时，事件
A
A
A 是“掷出偶数”，事件
B
B
B 是“掷出奇数”。这两个事件是互斥的，因为一个结果不能既是偶数又是奇数。
条件事件（Conditional Event）
定义：条件事件是指在给定某个条件下发生的事件，记作
P
(
A
∣
B
)
P(A|B)
P(A∣B)，表示在事件
B
B
B 发生的条件下，事件
A
A
A 发生的概率。
例子：从一副牌中抽出一张红心后，再抽出另一张红心，事件“抽出第二张红心”是条件事件，条件是第一张已经是红心。
总结
简单事件（单一事件的特性）：
必然事件不可能事件确定事件（必然事件）等可能事件对立事件 复合事件（由多个事件组合而成）：
事件之间的关系：
独立事件依赖事件 事件的交互方式：
相容事件互斥事件 条件事件